ой,  энергией  и  информацией
(ОНГ). Причиной обмена является неравно-весное состояние систем, как  во
взаимодействии между эле-ментами, так и между системами. Исходной причи-
ной нерав-новесия являются существующие в универсуме мощные пото-ки  вы-
сококачественной (направленной) энергии и ОНГ. Ог-ромными запасами энер-
гии и ОНГ обладает гравитационное поле, а также объединенное  суперполе.
Поскольку иерархии систем переплетаются между собой, то и  внутрисистем-
ные массо-, энерго- или инфообмены могут влиять на процессы в других ие-
рархиях систем.
   Если бы в системах наблюдались полный беспорядок, хаос, разнообразие,
то их со своими характерными свойства-ми не было  бы.  В  реальном  мире
каждая система обладает структурой и упорядоченностью, которые измеряют-
ся коли-чеством ОНГ. Каждая система в мире обладает ОЭ и  ОНГ  (гл.  4).
ОНГ как связанная информация нейтрализует часть ОЭ и да„т системе упоря-
доченность.
   Системы взаимодействуют между собой пут„м передачи массы, энергии, ОЭ
и ОНГ. В процессе обмена как масса и энергия, так и ОНГ могут концентри-
роваться или рассеи-ваться. В процессе инфообмена информацией  считается
толь-ко такая связь между системами, в  результате  которой  повы-шается
количество ОНГ хотя бы одной системы. В остальных случаях мы имеем  дело
с рассеянием информации, массы или энергии, или просто шумом.
   Из-за ограниченности ресурсов происходит борьба,  кон-куренция  между
системами за овладение ими. Та система, ко-торая притягивает  от  других
больше материальных, энергети-ческих и информационных ресурсов  и  более
эффективно их использует, та обладает более широкими  возможностями  для
существования и развития. В результате этого происходит местная  локали-
зация ресурсов и ОНГ. Такой же отбор по эффективности  происходит  также
между мысленными моде-лями реального мира в индивидуальном и  обществен-
ном сознании.

   СТОХАСТИЧНОСТЬ И НЕЛИНЕЙНОСТЬ СИСТЕМ
   Абсолютно все системы в универсуме находятся в состоянии изменений  и
превращений. Скорость изменений варьируется в очень широких пределах  от
доли секунды до 1030 и более лет. Даже такие  системы,  которые  кажутся
при нашей жизни неизменчивыми, в космическом масштабе из-меняются.  Нап-
ример, солнечная система, атомы и их ядра. Распадается даже протон,  ко-
торого до сих пор считали абсолютно  прочным  (время  жизни  1031  -1033
лет). Причиной изменений  являются  потоки  необъятных  ресурсов  массы,
энергии и ОНГ в космосе, которые переведут системы в не-равновесное сос-
тояние.
   Любое превращение систем на микроуровне имеет  слу-чайный,  стохасти-
ческий, вероятностный характер. На макро-уровне  вероятностный  характер
процессов может быть скрыт средними значениями общих показателей. Однако
временное  постоянство  структур  не  может  преодолеть  общую   неопре-
де-л„нность и вероятностный характер всех систем. Случайные, вероятност-
ные отклонения наблюдаются уже в объедин„нном суперполе в абсолютном ва-
кууме. Возникновение виртуаль-ных частиц (электронов, фотонов и др.) "из
ничего"  связано  случайными  флуктуациями.  Невозможно  описать  точную
ор-биту электрона вокруг ядра атома. Можно описать только  вероятностное
облако возможных орбит электрона в атоме. Точное определение  количества
движения или места располо-жения частиц ограничивается в микромире соот-
ношением неопредел„нности.
   Неопредел„нность в универсуме и в системах существует не только из-за
наших незнаний, недостаточности  информа-ции,  а  из-за  фундаментальных
свойств вещества, энергии и ОНГ. Пространство состояния и изменения сис-
тем в много-мерном пространстве  описываются  нелинейными  уравнени-ями,
содержащие квадратные, кубические  или  многостепен-ные  члены.  Системы
этих уравнений имеют несколько или много решений. Во многих местах  мно-
гомерного пространства имеются точки, где незначительное изменение одно-
го фактора может вызвать движение системы в  нескольких  альтернатив-ных
направлениях. Прич„м выбор направления является  со-вершенно  случайным,
равновероятным. Непредсказуем конк-ретный путь развития,  как  причинное
следствие детерми-нированных законов. Мир случайный уже с самого начала.
Уч„ные считают, что даже через доли секунд после "большого взрыва"  воп-
рос выбора при возникновении между миром или антимиром решался случайно.
Если были бы ничтожно мало изменены величины универсальных констант уни-
версума, то развитие его  произошло  бы  в  совсем  другом  направлении.
Обобщ„нным показателем упорядоченности  в  стохастических  и  нелинейных
процессах является ОНГ систем.

   СТРУКТУРНЫЕ УРОВНИ СИСТЕМ
   Любая сложная система обладает иерархической струк-турой. Они  содер-
жат подсистемы, которые флуктуируют, в то же время сохраняя свою  устой-
чивость, динамичность, пре-емственность и характерные свойства.
   Система может быть охарактеризована, по  мере  повы-шения  сложности,
следующими показателями: параметрами состояния, упорядоченности,  струк-
туры, организованности, управляемости. Сущность двух последних показате-
лей расс-матривается в главах 11 и 13.  Состоянием  системы  назы-вается
точка или область расположения его в многомерном пространстве состояния.
На сложные системы оказывает вли-яние огромное количество факторов  (не-
зависимых перемен-ных) и математическая обработка их действия связана  с
большими трудностями. В качестве меры упорядоченности системы  R  обычно
определяют степень отклонения е„ состоя-ния от термодинамического равно-
весия, т.н. введенную Шен-ноном величину "избыточности".
   R = 1 ? ОЭф , где: ОЭф - фактическая ОЭ системы ОЭм ОЭм - максимально
возможная ОЭ
   R = 0, если система находится в состоянии полного беспорядка  (ОЭф  =
ОЭм)
   R = 1, для идеально упорядоченной системы, ОЭф = 0
   Наиболее существенной характеристикой систем явля-ется их  структура,
что определяет количество составляющих их элементов и  их  взаимоотноше-
ние. Дефиниций структур много, но привед„м здесь некоторые:
   1. Структура, это вид взаимосвязи элементов в системе,  зависящий  от
закономерностей, по которым элементы находятся во взаимных влияниях.
   2. Cтруктура, это упорядоченность (композиция) эле-ментов,  сохраняю-
щаяся (инвариантная) относительно определ„нных  изменений  (преобразова-
ний).
   3. Структура, это относительно устойчивый, упоря-доченный способ свя-
зи элементов, придающий их  взаимодействию  в  рамках  внутренной  расч-
лен„н-ности объектов целостный характер [ 14 ].
   Во всех формулировках для структуры прямо или косвенно подтверждается
необходимость введения третьего компонента как  дополнительной  характе-
ристики системы, кроме элементов и  их  взаимоотношений.  Компонент  на-
зы-вается по  разному,  но  существо  его  выражается  в  общесис-темных
свойствах, целевых критериях и общих закономер-ностях.
   В общем, для обеспечения  упорядоченности  должны  су-ществовать  ка-
кие-то общие принципы, критерии, сущест-венные свойства. Как объясняется
в дальнейшем, эти общие принципы носят общее название обобщ„нной негэнт-
ропии или связанной информации (ОНГ).

   НЕРАВНОВЕСНОСТЬ СИСТЕМ
   В абсолютно равновесных системах энтропия достигает максимально  воз-
можную величину при данном количестве элементов. Элементы при  ЭО  макс.
действуют неограниченно "свободно", независимо от влияния других элемен-
тов. В сис-теме отсутствует какая-либо упорядоченность.
   Очевидно, абсолютного хаоса в системах не существует. Все  существую-
щие реально системы имеют в структуре менее или более заметный порядок и
соответствующую  ОНГ.  Чем  больше  система  имеет  в  структуре  упоря-
доч„нность, тем боль-ше она удаляется от равновесного состояния. С  дру-
гой сторо-ны неравновесные системы стремятся двигаться в сторону  термо-
динамического равновесия, т.е. увеличивать свою ОЭ. Если они не получают
дополнительную энергию или ОНГ, они не могут в длительное  время  сохра-
нять сво„ неравно-весное состояние. Но равновесие  может  быть  и  дина-
ми-ческим, где процессы протекают в  равном  объ„ме  в  противо-положные
стороны. Внешне сохраняется равновесие, т.е. устойчивость системы.  Если
скорость таких процессов мало изменяется, то такие режимы являются  ста-
ционарными, т.е. относительно стабильными во времени. Скорость процессов
может изменятся в очень широких пределах. Если скорость процессов  очень
маленькая, то система может находится в состоянии локального квазиравно-
весия, т.е. кажущегося рав-новесия. Неравновесность  систем  играет  су-
щественную роль в их инфообмене. Чем больше неравновесность, тем  больше
их чувствительность и способность принимать информацию и тем больше воз-
можности саморазвития системы.

   ЦЕЛОСТНОСТЬ СИСТЕМ
   Целостность систем вытекает из одного их признака -  упорядоченности.
Однако, их цели или целесообразность можно определить только получая ин-
формацию о выше-стоящей системе. В то же время  целостность  и  целенап-
рав-ленное действие системы или е„ элементов может иметь раз-ные степени
упорядоченности. Например, в сложных систе-мах и  в  организациях  может
быть центральное управление вместе  с  относительной  самостоятельностью
индивидов  [  15  ].  Целостность  систем  вытекает  из  общих   свойств
объедин„н-ного суперполя в универсуме (гл. 14). К таким свойствам счита-
ют гармонию и когерентность, общие свойства  квантовой  природы  явлений
(т.н. квантовый холизм) и вероятностная природа флуктуации  и  процессов
развития.

   ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ПОЛЯ И ВОЛНЫ
   КАК СИСТЕМЫ
   В универсуме существуют различного рода поля, кото-рые могут быть  "в
состоянии покоя" или находиться в воз-бужд„нном  состоянии  (образования
волн, виртуальных час-тиц и др.) Известно много типов полей:
   гравитационное поле;
   электромагнитное поле (свет, радиоволны и др.);
   поля малого и большого взаимодействия;
   квантомеханические поля (позитронное поле).
   Все поля соединяются в  сверхмалом  пространстве  (ниже  длины  шкалы
Планка, 10-35 м) в объедин„нное суперполе, из возбуждения которого могут
возникать  элементы  вещества,  энергии  и  ОНГ.  Недостаточно  доказано
как-будто существо-вание вокруг живых существ ещ„  особого  рода  полей:
фан-томного, астрального, ментального и  торсионного  (спинового)  поля.
Высказано предположение ещ„ о наличии информа-ционного  поля.  Связанная
форма информации - ОНГ содер-жится в каждой системе вместе  с  массой  и
энергией. Однако е„ определение, также  как  и  выяснение  процессов  е„
прев-ращения и переходов часто представляет большие трудности.
   По вопросу упорядоченности, энтропии поля высказаны различные мнения.
С одной стороны утверждается, что поля обладают  бесконечной  энтропией,
разнообразием,   беспоряд-ком.   С   другой   стороны   считалось,   что
объедин„нное супер-поле имеет нулевую энтропию, что оно  обладает  абсо-
лютной упорядоченностью, бесконечным ОНГ, энергией. В действи-тельности,
как и все системы, любое поле имеет как ОЭ, так и ОНГ. Чем  больше  поле
локально возбуждается, вибри-руется с образованием волн  и  материальных
частиц, тем боль-ше оно содержит ОНГ. Конечно, в поле значительно  труд-
нее определить характерных для системы признаков: элементов, их  взаимо-
отношение и целостность. Однако, и здесь признаки системной дифференциа-
ции элементов в любом случае су-ществуют. В качестве первичных элементов
поля как системы выделяются кванты. Выяснено, что  квантовое  дискретное
строение имеют не только электромагнитные, но и гравитаци-онные волны  и
даже пространство и время. Система может быть комбинирована из различных
полей, с квантами раз-личного энергосодержания и разной степенью их  ко-
герент-ности. Исследование квантовой структуры полей  да„т  воз-можность
выяснить содержание в них связанной информа-ции - ОНГ.

   СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД И СИСТЕМНЫЙ
   АНАЛИЗ
   Поскольку вес универсум состоит из систем, притом  в  виде  различных
комплексов, иерархических уровней и совме-щений, то представляют  огром-
ную важность методы их иссле-дования и преобразования.  Этими  вопросами
уже давно зани-маются такие дисциплины, как  исследование  систем,  сис-
тем-ный анализ и др. Однако, эти методы не нашли ещ„ доста-точно широко-
го и всестороннего применения. Причиной явля-ются сложности исследования
процессов хранения и передачи информации в системах, а также  отсутствие
методических ос-нов. С этими связано неполное описание систем и их прев-
ра-щений. Соединение методов системного анализа с другими науками,  тео-
рией информации, векторным анализом в много-мерном пронстранстве состоя-
ния и синергетикой открывает в этой области новые возможности. При  исс-
ледовании любого объекта или явления  необходим  системный  подход,  что
включает следующие основные этапы работы:
   1. Выделение объекта исследования от общей массы  явлений.  Очертание
контур, пределов системы, его основных частей, элементов, связи с  окру-
жающей средой. Установление цели исследования: выяснение  структуры  или
функции сис-темы, изменение и преобразование е„ деятельности или наличие
длительного механизма управления и функциониро-вания. Система не  обяза-
тельно является материальным объек-том. Она может быть и воображаемым  в
мозгу сочетанием всех возможных структур для достижения определ„нной це-
ли.
   2. Выяснение основных критериев для обеспечения це-лесообразного  или
целенаправленного действия системы, а также основные ограничения и усло-
вия существования.
   3. Определение альтернативных вариантов при выборе структур или  эле-
ментов для достижения заданной цели. При этом необходимо учесть все фак-
торы, влияющие на систему и все возможные варианты решения проблемы.
   4. Составление модели функционирования системы, учитывая всех сущест-
венных факторов. Существенность фак-торов определяется по их влиянию  на
определяющие кри-терии цели.
   5. Оптимизация режима существования или работы сис-темы. Градация ре-
шений по их оптимальному эффекту, по функционированию (достижению цели).
   6. Проектирование оптимальных  структур  и  функцио-нальных  действий
системы. Определение оптимальной схемы их регулирования или управления.
   7. Контроль  за  работой  системы  в  эксплуатации,  опреде-ление  е„
над„жности и работоспособности. Установление над„жной обратной связи  по
результатам функционирования.
   Все эти операции обычно проводят повторно в виде  нескольких  циклов,
постепенно приближаясь к оптимальным решениям. После каждого цикла уточ-
няют критериев и дру-гих параметров модели. До настоящего времени методы
системного анализа позволяли делать качественные, часто не совсем  конк-
ретные выводы [ 12, 6, 13 ]. После уточнения методов определения потоков
информации эти методы поз-воляют значительно точнее прогнозировать пове-
дение систем и более эффективно управлять ими. В  каждой  системе  можно
выделить отдельную, более или менее сложную инфосхему. Последняя  оказы-
вает особенно заметное влияние на функционирование системы, на эффектив-
ность е„ работы. Только уч„т инфоструктур да„т возможность охватить  це-
лост-ность системы и избегать применение недостаточно адекват-ных  мате-
матических моделей. Наибольшие ошибки при прин-ятии решений делают из-за
отсутствия уч„та некоторых су-щественных факторов, особенно уч„та  влия-
ния инфопотоков.
   Выяснение вопроса взаимного влияния систем пред-ставляет сложную  за-
дачу, так как они  образуют  тесно  пере-плет„нную  сеть  в  многомерном
пространстве. Например, любая фирма  представляет  собою  сосредоточение
элементов многих других систем и иерархии: отраслевые министерства, тер-
риториальные органы власти, банковские, страховые орга-низации, торговые
и налоговые организации и др. Каждый элемент в системе участвует во мно-
гих системных иерархиях. Поэтому прогноз их деятельности сложен и требу-
ет тщатель-ного информационного обеспечения. Такое же  многоиерархи-чес-
кое строение имеют, например, клетки любого живого ор-ганизма.
   Системами могут быть и мысленные модели при проек-тировании  реальных
систем для оптимизации последних. На-пример, моделью может служить поис-
ковое поле для приня-тия оптимального решения по отбору  полимеров.  Из-
вестны все полимерные материалы и классификация потребуемых  изделий  из
них, а также известны критерии качества. Реше-ние заключается в последо-
вательном сужении поискового поля при выяснении  оптимального  материала
для конк-ретного изделия или оптимального изделия из конкретногo матери-
ала.

   2. ЕДИНСТВО МАССЫ, ЭНЕРГИИ И
   НЕГЭНТРОПИИ В СИСТЕМЕ
   В условиях дифференциации наук и распространения редукционистских те-
орий возникло очень много кажуще изолированных моделей процессов, объек-
тов, законов. В действительности мир един, процессы разного  направления
протекают в системах одновременно. Единство обусловлено тем,  что  общее
начало ? объедин„нное суперполе едино для всех объектов, явлений и  сис-
тем. Согласованно и параллель-но развиваются и многие кажуще  противопо-
ложные явления. В любой системе одновременно могут  протекать  следующие
процессы: подвижность (превращения) и инертность (неиз-менчивость),  из-
менение координат в многомерном  прост-ранстве  и  стремление  сохранять
сво„ состояние, прогрессив-ное и регрессивное развитие, возникновение  и
разрушение  структур,  изменчивость  и  наследственность,  случайные   и
де-терминированные процессы, свобода и упорядоченность эле-ментов.
   В системах параллельно протекают два противополож-ных процесса: изме-
нение ОЭ и ОНГ. Энтропия в общем яв-ляется показателем неопредел„нности,
беспорядка, разнообра-зия, хаоса, равновесия в системе [ 10 ]. Негэнтро-
пию часто ошибочно дефинируют как энтропию с отрицательным зна-ком.  Это
может вызывать большие недоразумения. Негэнт-ропия  (ОНГ)  действительно
измеряется в тех же единицах как энтропия (например в битах).  Направле-
ние е„ действи-тельно противоположное энтропии. Е„  увеличение  вызывает
такое же уменьшение энтропии. Однако, эти величины из-меняются в системе
по самостоятельным закономерностям и их абсолютные значения мало зависят
друг от друга. Негэнт-ропия  является  мерой  порядка,  упорядоченности,
внутренной структуры, связанной информации. При  увеличении  обобщ„н-ной
энтропии (ОЭ, гл. 4) увеличиваются размерность системы (количество неза-
висимых переменных, факторов) и их масштабы, а также возможности  поиска
более эффек-тивных решений. Одновременно с ростом ОЭ увеличивается и не-
определ„нность системы, вероятность принятия непра-вильного  решения,  а
также  расширяются  размеры  прост-ранства  поиска.  Для   того,   чтобы
уменьшить неопредел„нность системы, необходимо ввести в  не„  обобщ„нную
негэнтропию (ОНГ), информацию, упорядоченность.
   Таким образом, при прогрессивном  развитии  в  системе  увеличивается
больше ОНГ, чем ОЭ. При деструкции больше увеличивается ОЭ. Имеются раз-
ные комбинации одновремен-ного изменения ОЭ и ОНГ. Если система обладает
небольшой ОЭ, то и ОНГ туда ввести можно мало и для е„ развития нет  ус-
ловий (ОНГ < ОЭ).
   Много споров возникло при исследованиях взаимо-действия вещественных,
энергетических и информационных систем. В практической жизни,  экономике
и технике их часто рассматривают раздельно. Действительно, часто целесо-
образ-но исследовать материальные (вещественные) балансы, пото-ки и  ре-
сурсы. Отдельно рассматриваются соответствующие энергетические и  инфор-
мационные ресурсы. При составлении технических проектов или бизнеспланов
такие раздельные расч„ты дают много данных для оценки эффективности  ре-
шений. Однако, сразу бросается в глаза, что в любых сис-темах и  органи-
зациях эти категории существуют все вместе. В любой фирме занимаются как
материальными, так и энерге-тическими и информационными ресурсами. Вмес-
то информа-ционных  потоков  в  экономике  больше  занимаются  денежными
средствами. Как мы увидим в дальнейшем, деньги  в  опреде-л„нном  смысле
заменяют информацию. В