а поверхности тв„рдых тел  или  аб-сорбция  его  в
жидкость. Молекулы газа теряют при  дви-жении  часть  степеней  свободы,
уменьшается их ОЭ, повы-шается ОНГ. Следовательно переда„тся  информация
от элемента тв„рдого тела или жидкости к молекулам газа. Выделяется теп-
лота (ОЭ), которая переда„тся тв„рдому телу или жидкости.
   4.	Элементами являются солнце и планеты. Солнце  посылает  информацию
планетам, ОНГ которых повышается.  Планеты  облучают  в  мировое  прост-
ранство пониженную долю ОНГ. В общем ОЭ  системы  cолнце-планеты-мировое
прост-ранство увеличивается.
   Примеры элементарных неживых инфосистем типа О.Ланге следующие:
   1.	Люминофоры. Входная информация поступает в виде света, рентгеновс-
ких лучей, g-лучей, катодных лучей, быст-рых протонов,  a-частиц  и  др.
Люминофоры обрабатывают информацию в свет разного спектрального состава.
   2.	Лазерустановка. Вещество в лазере (кристалл, атомы или молекулы  в
газу) приводится (светом, электрическим зарядом, химической реакцией)  в
сильно возбужд„нное состо-яние - в н„м созда„тся большой запас ОНГ. Ког-
да степень возбуждения превысит критический предел при наличии  резо-на-
тора (ОНГ) возникает высокоорганизованное вынужденное излучение, в кото-
ром атомы излучают фотоны в строго сог-ласованные моменты  времени  и  в
точно определ„нных частоте и  направлении.  Благодаря  особой  структуре
(ОНГ) лазера информация (лучь света) выходит с него намного более вы-со-
кого качества.
   3.	Электронные усилители служат для переработки (усиления) сигналов.
   Такие же примеры можно привести из живой природы. В качестве  элемен-
тарной системы типа Эшби можно рас-сматривать два элемента (ОНГ) отец  и
сын. Между ними существует информационная связь, в т.ч. наследственная в
виде переданных генов. Такого типа связь существует и меж-ду животным  и
его жертвой во время охоты за ней. Эле-ментарной системой типа Ланге яв-
ляется, например, один нейрон в мозгу. Такой же инфосистемой можно расс-
мат-ривать безусловные рефлексы в живом организме.

   ИНФОСИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА И ОБЩЕСТВА
   Инфосистемы человека, тем  более  общества  отличаются  исключительно
большой сложностью. По вопросам инфо-обмена в системах  человека  и  об-
щества конечно, опубли-ковано огромное количество исследований, но неяс-
ным остались взаимоотношения между информацией и ОНГ. Здесь  обсуждается
некоторые новые философские, но су-щественные аспекты проблемы. Инфосис-
темы человека или общества состоят  из  структурных  (инфобаза,  ОНГ)  и
функ-циональных (инфообмен, инфообработка) свойств. Такое  разделение  в
известной мере является условным, так как структура и функции сильно за-
висят друг от друга. Однако, методически легче обсуждать вопросы  струк-
туры и ОНГ в настоящей главе и вопросы функции и инфообмена в  следующих
(в 7ом и 8ом) главах.
   Мозг человека представляет собой конгломерат из  более,  чем  в  1010
клеток, человек сам - из более чем 1015 клеток, вс„  человечество  -  из
более чем в 1025 клеток. К этому добавляются  структуры  живого  мира  и
созданных инфосистем. Каждая клетка сама содержит  инфосистему,  которая
получает из внешней среды информацию, обраба-тывает его и соответственно
реагирует на сигналы. Клетки организованы в функциональные ткани,  те  в
свою очередь - в органы, органы - в целостные организмы. Таким  образом,
человек содержит сложный комплекс из иерархически орга-низованных переп-
летений инфоструктур. В каждой клетке можно  отдельно  рассматривать  е„
инфоструктуру, память и ОНГ. Детальное исследование до сих пор затрудня-
лось из-за отсутствия методов определения ОНГ. Представляют интерес  об-
щие принципы построения  таких  сложных  инфосистем.  Поскольку  человек
представляет наивысшую ступень разви-тия материи, то принципы построения
его инфосистемы должны быть наиболее эффективным примером для орга-низа-
ции остальной природы, особенно для  искусственно  соз-данных  человеком
инфосистем. Основные принципы органи-зации ИС человека следующие:
   1.	Каждая из 1015 клеток в человеке обладает своей связанной информа-
цией - ОНГ, на основе которой осу-ществляется управление и  функциониро-
вание клетки в любой момент е„ существования. ОНГ находится в  клетке  в
разных уровнях: наследственная информация в ядре, программы раз-вития  -
в генах, в химических структурах клетки, облада-ющих строго определ„нны-
ми функциями, в виде электри-ческих потенциалов между мембранами  клетки
и др.
   2.	Каждая клетка специализирована для выполнения конкретных  задач  в
рамках общих задач организма человека. Это значит, что  цель  и  целевые
критерии каждой клетки разные. Эти критерии частично установлены генети-
ческим кодом в ядре клетки и возникли в ходе эволюции человека, в рамках
борьбы за существование. Часть  критериев  усовер-шенствовалась  в  ходе
функционирования клетки в рамке действия организма в целом. В общем "це-
ли" клетки, е„ система управления, определяются целями более  высокой  в
иерархической лестнице системой.
   3.	Каждая из этих 1015 клеток в пределах своего уровня связанной  ин-
формации - ОНГ, автономна. Это значит, что для каждой клетки установлены
свои пределы свободного функционирования, где система  управления  может
справится с разнообразием и с ОЭ. Соответственно с этим клетка имеет по-
исковое поле, в пределах которого она имеет достаточно ОНГ,  чтобы  при-
нять оптимальные "реше-ния" для реагирования. Таким образом, клетка име-
ет воз-можность ("право") в рамках своей "компетентности" сделать самос-
тоятельный выбор. В таких же пределах клетка имеет  возможность  усовер-
шенствовать свою систему регулирования, адаптации или выбора оптимальных
вариантов действия, т.е. имеет свободу выбора.
   4.	Каждая клетка имеет механизм, как получить и оценить вероятностную
информацию. Это выражается в том, что на каждое  раздражение  имеется  в
клетке пороги воз-буждения и ответной реакции. Следовательно клетка спо-
соб-на избирательно  действовать  на  случайно  распредел„нное  действие
раздражителя (фактора). Кроме того, клетка  реаги-рует  избирательно  на
такой статистический показатель, как частота внешнего действия. Ч„ткость
и долговечность памяти находятся от этого в  прямой  зависимости.  Таким
образом, клетки не только реагируют на внешние воздействия, но  способны
оценить их существенность и вероятностные харак-теристики их проявления.
   5.	Клетки, кроме нервных, имеют ограниченный срок жизни  в  организме
человека, от нескольких суток до не-скольких  лет.  Вещество  и  энергия
клетки вс„ время обнов-ляются. Непостоянна также получаемая из  окружаю-
щей среды информация. Самым устойчивым является в  клетке  ОНГ,  которая
переда„тся новым клеткам по наследству. Это под-тверждает решающую  роль
ОНГ, которая борется в клетке с тенденцией роста ОЭ.
   6.	ОНГ на клеточном уровне далеко не является достаточной в  организ-
ме. ОНГ находится в системах всех иерархических уровней. Отдельные  сис-
темы образуются в конгломератах или накоплениях клеток одного назначения
или совместного действия. Клетки образуют  более  или  менее  однородные
группы, группы образуют ткани, органы, и из них целостного человека.  На
всех уровнях иерархии имеются свои дополнительные инфосистемы и ОНГ.  Их
функцио-нирование обеспечивается дополнительными инфоканалами  прямой  и
обратной связи. Соответственно на всех уровнях имеются свои инфохранящие
и - перерабатывающие меха-низмы и клетки. Как правило, чем выше  система
в иерархии, тем более обобщ„нную ОНГ он содержит  (дополнительно  к  ОНГ
элементов - клеток).
   7.	Ни одна клетка из более, чем в 1015 клеток в организме человека не
обладает полной свободой действия. Свободу выбора они имеют только огра-
ниченно, в пределах своей ОНГ. Эти пределы ограничены способностью  сис-
темы управлять и контролировать работой клетки и  законом  не-обходимого
разнообразия Эшби. Как обеспечивается то, что клетки не  выходят  своими
действиями за установленные  пределы?  Для  этого  существуют  механизмы
контроля выше-стоящих органов, их системы управления и обеспечения,  ко-
торые стремяться сохранять для клетки управляемые в инте-ресах всего ор-
ганизма условия деятельности. Если выше-стоящие органы не могут  обеспе-
чить клетке необходимые условия в пределах автономного управления, тогда
наблю-дается резкое нарушение е„ фунционирования или гибель. Характерным
признаком нарушения системы управления клетки  являются  злокачественные
опухоли (рак), которые связаны с неконтролируемым развитием и  размноже-
нием е„.
   Так как инфосистема человека является высшей сту-пенью развития  сис-
тем, хотя бы на земле, то опыт е„ изучения стоит распространения  и  для
организации инфо-систем других объектов, в частности в обществе. Это  не
значит, что можно механически перенести модели одного объекта на  другую
более сложную систему. Однако, наиболее общие закономерности, в том чис-
ле по инфосистемам, действуют для любых систем в универсуме. Поэтому об-
щие принципы инфодиалектики действуют как для человека, так и в  общест-
ве. Для общества исходным элементом системы яв-ляется уже не  клетка,  а
сам человек. Люди объединяются в обществе в огромное количество  полити-
ческих, экономи-ческих, научных, общественных и др. организаций  -  сис-
тем. ОНГ инфосистемы всего общества состоит из суммы ОНГ  всех  людей  и
ОНГ всех официальных и неофициальных организации, систем на всех уровнях
и из ОНГ их взаи-модействий.
   К этому множеству систем принадлежат и созданные человеком,  техникой
и наукой новые инфосистемы. ОНГ со-держится во всех, даже в самых  прос-
тых технических при-борах и машинах. Намного больше связанную информацию
- ОНГ содержат созданные инфотехнологией специальные приборы, которые  в
виде программ уже имеют ОНГ в виде инструкции для  переработки  информа-
ции. Отдельную тему составляет описание технологии развития запоминающих
уст-ройств и памяти (ЗУ). От неэлектрической записи инфор-мации к ЗУ ре-
лейного типа, дальше к ЗУ с движущимися и неподвижными  магнитными  эле-
ментами. Дальнейшее раз-витие привело к электроннолучевым трубкам,  маг-
нитным лен-там и дискам. Плотность записи на дисках достигает не-сколько
десятков тысяч бит. на 1 мм2. Для хранения огром-ных е„ количеств  необ-
ходимо все меньше "вещества", вс„ больше станет увеличение  информацион-
ной „мкости.
   Огромным шагом вперед в деле усовершенствования инфобазы в  компьюте-
рах являются т.н. экспертные системы. Их преимуществом является  возмож-
ность введения в компьютер неформализованных данных и "знаний".  Главным
средством решения задач программами -  "экспертами"  яв-ляется  не  пол-
ностью формализованное рассуждение, про-водимое на  основе  совокупности
знаний, тщательно собран-ных у экспертов-людей.  Знания  закодированы  в
виде мно-жества основанных на опыте правил типа "если . . . то  .  .  ."
(эвристики). Такие правила ограничивают поле поиска  ре-шения,  помогают
находить наиболее вероятные пути дости-жения цели. Существенно  то,  что
компьютеры могут для переработки использовать не только цифровые  данные
и математические формулы, но и вероятностные харак-теристики и  неформа-
лизованные (эвристические) знания. Инфобазы  отдельных  компьютеров  ис-
пользуются более эф-фективно, если компьютеры соединены в  одну  сеть  -
сеть ЭВМ. Подобные сети могут быть локальными, обслужи-вающие  отдельные
фирмы или небольшого района, регио-нальными или более обширными - нацио-
нальными или глобальными,  общемировыми  (ИНТЕРНЕТ).  На  основе  „м-ких
электронных хранилищ информации формируются мощ-ные и чрезвычайно опера-
тивные системы обработки и рас-пределения информации, существенно меняю-
щие многие стороны жизни общества.
   Бурное развитие электронных инфосистем не уменьшает значение традици-
онных инфобаз на основе бумажных, фото-, кино- и печатных  изданий.  Они
обеспечивают и в дальнейшем над„жность хранения информации на более дли-
тельный срок, обеспечение авторских прав  при  распространении  и  доку-
мен-тальность официальных бумаг, договоров, директив.

   ЭНТРОПИЯ И НЕГЭНТРОПИЯ ИНФОСИСТЕМ
   Поскольку все системы в мире содержат одновременно и инфосистемы,  то
и последние имеют ОЭ и ОНГ. Явление энтропии (шума) при передаче сигнала
по инфоканалам под-робно рассмотрено в теории  информации.  С  явлениями
шума встречается каждый человек в повседневной жизни. Напри-мер, к  этой
категории принадлежат неч„ткие изображения на телевизионном экране, пло-
хая слышимость в телефоне, опе-чатки в книгах, дефекты  зрения  и  слуха
человека и др. Конкретных, относительно  простых  инфосистем  и  каналов
исследовано очень много. Мало данных имеется по ОНГ сложных  инфосистем,
например по комплексным системам человека со средствами  инфотехнологии.
По этому вопросу  мало  общенаучных  и  философских  обобщений,  которые
уст-ранили бы существующие противоречия.
   Инфосистемы содержат в качестве структурных эле-ментов связанную  ин-
формацию - ОНГ. В то же время они как системы имеют и  собственную  ОНГ.
Получается, что можно определить негэнтропию системы из ОНГ. В  этом  не
имеется ничего противоестественного. Известно, что ОНГ может иметь  раз-
ные ступени обобщ„нности, разное качество, разное положение в иерархии -
состоящей из ОНГ. Если ОЭ является показателем качества энергии, то  ОНГ
системы является показателем качества ОНГ элемента и  их  сово-купности.
Элементы (ОНГ) в инфосистемах расположены также по иерархической  схеме,
как во всех системах. Прич„м на более высоком уровне ОНГ имеет более вы-
сокое качество и содержит больше обобщающей  информации.  Но  ОНГ  может
развиваться не только в сторону высоты в иерархии, а также в глубину и в
микромир. Известно, что сознание второй ступени - самосознание может мо-
делировать, кроме физичес-кого состояния и сво„ сознание, т.е.  сознание
первой  ступени.  Соответственно  сознание  третьей  ступени  моделирует
соз-нание второй ступени и т.д. В пирамиде систем более высокая  ступень
ОНГ развивается за сч„т уменьшения ОНГ более низкого слоя. Для  характе-
ристики ОНГ высоких сло„в необ-ходимо ввести критерий  цели,  ценностей,
свободы выбора, многомерное пространство поиска, которые не являются уже
физическими критериями.
   Исследование ОЭ и ОНГ сложных управляемых инфо-систем (ИС) также  не-
обходимо начинать с их структурных элементов. Элементы ИС разделяются на
2 типа:

   1. Негэнтропия 2. Инфоканал И1 ??R Ђ Иупр ОНГ -  ОЭ  И2  ??R	 ОНГ1  Ђ
Иупр ??R - ОЭ	ОНГ2
   При исследовании первого типа новым вопросом явля-ется понятие  "энт-
ропия ОНГ". Это явление так распрост-ран„но, что каждый знаком с ним  по
повседневной жизни. Достаточно напомнить процесс стирания многих  фактов
из памяти. Характерно и исчезновение (частичное или полное)  записей  из
памяти ЭВМ, например под действием вируса. Поскольку  ресурс  работоспо-
собности в эксплуатации любого товара можно связывать с его ОНГ,  то  е„
потеря харак-теризуется увеличением ОЭ.  Примером  потери  ОНГ  являются
также отрицательные мутационные изменения в  генах  (хро-мосомных  ДНА).
Это является причиной различных  на-следственных  заболеваний.  Энтропия
ОНГ наблюдается так-же в неорганическом мире. Многие реологические моде-
ли веществ  основаны  на  "вспоминании"  вязкой  среды  о  влиянии  сил,
действовавших в прошлом и на постепенные потери этой  "памяти".  Явление
тиксотропии основывается на  временном  разрушении  структуры  (энтропия
ОНГ) вещества и на час-тичной е„ востановлении со временем. Как  повыше-
ние энт-ропии ОНГ можно рассматривать также частичное уменьше-ние упоря-
доченности ОНГ в инфосистеме. Чем меньше сис-темность расположения  дан-
ных в инфосистеме, тем труднее их найти, обработать и  применять  нужную
информацию.
   Многие явления инфообработки в отдельных науках исследованы подробно.
Однако, недостаточно раскрыта их общие черты: сущность в  виде  инфосис-
тем, структура ОЭ и ОНГ элементов. Из-за малоразработанности методик по-
ка не проводились расч„ты ОЭ и ОНГ и нет сравнительных данных этих пока-
зателей в разных системах. Сложение ОНГ эле-ментарных  ИС  да„т  возмож-
ность исследовать движение информации и накопление ОНГ в сложных и  мно-
гоэтажных комплексах.
   Вторым типом элементарных ИС являются инфоканалы (ОНГ2?RОНГ1). Методы
расч„тов формального  количества  информации  и  пропускной  способности
конкретных инфо-каналов разработаны теорией информации. В качестве  меры
количества информации полученной элементом ОНГ1 о  собы-тии  в  элементе
ОНГ2, принимается величина, на которую  в  среднем  уменьшается  неопре-
дел„нность (ОЭ) величины ОНГ1, если там становятся  известным  данные  о
событиях в системе ОНГ2, т.е. разность между безусловной и условной энт-
ропией. И (ОНГ1, ОНГ2) = ОЭ (ОНГ1) ? ОЭ (ОНГ1 / ОНГ2)
   Формально, по классическим формулам, можно рассчи-тать  всю  информа-
цию, которую можно кодировать в циф-ровые (дигитальные, двоичные) сигна-
лы. Трудности могут возникать только из-за скорости передачи  информации
и из-за пропускной способности канала связи, которые могут быть  опреде-
лены известными методами.
   Однако, инфообмен между системами осуществляется не только через  ин-
фоканалы пут„м кодирования в цифровые или электрические  сигналы,  но  и
более сложными путями (хими-ческие, физические, волновые процессы,  мас-
со- и энерго-обмен, обмен мыслями, идеями и т.д.). В этих  случаях  воз-
ни-кают при определении количества информации принципи-альные трудности.
   По классической теории важным свойством количества информации являет-
ся не только его положительность И ? 0, но и  симметричность.  И  (ОНГ1,
ОНГ2) = И (ОНГ2, ОНГ1) или
   ОЭ (ОНГ1) ? ОЭ (ОНГ1/ОНГ2) = ОЭ (ОНГ2) ? ОЭ (ОНГ2/ОНГ1)
   Симметричность означает, что количество информации в принятом  систе-
мой ОНГ1 сигнале о посланном из системы ОНГ2 равно количеству информации
принятой системой ОНГ2 от посланного из системы ОНГ1.  Следует,  однако,
учесть, что условия симметричности информации спра-ведливы только в слу-
чае симметричности инфоканала, т.е. возмущения действуют на канал одина-
ково, независимо от направления движения информации.  Механизмы  кодиро-
ва-ния и декодирования должны при этом  быть  изоморфны,  независимо  от
направления.
   При расч„тах инфообмена между большинством реально существующих  сис-
тем возникают принципиальные трудности, так как между ними не существует
симметричного канала связи по следующим причинам.
   1.	Механизмы кодирования и декодирования инфор-мации между  системами
не согласованы.
   2.	Возмущение информации средой может зависеть от направления переда-
чи информации, так как влияние среды на отдельные системы  может  сильно
различаться.
   3.	В теории информации предполагается, что  отпра-витель  и  при„мник
информации являются системами, обла-дающими ОЭ и ОНГ  в  виде  скалярной
величины как функ-цию состояния. В реальных системах как ОЭ, так и  ОНГ,
а также передаваемая информация являются многофактор-ными,  многомерными
векторами. Кроме того, инфообмени-вающие системы часто имеют разные раз-
мерности ОЭ, ОНГ и поэтому принципиально инфообмен между ними  не  может
быть симметричен. Например, если отправитель информации имеет ОНГ с  бо-
лее высокой размерностью, чем при„мник, то последний уже из-за  недоста-
точных размерностей (разно-образия) не может полностью принимать выслан-
ную инфор-мацию. В обратном направлении  информация  может  быт  принята
полностью.

   7. СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
   Обработкой информации называют любое упорядочение полученного  систе-
мой информации и сочетание е„ с  уже  име-ющейся  связанной  информацией
(ОНГ). Таким образом, об-работка является необходимым условием для полу-
чения сис-темой любой информации, так как без этого не увеличивается  е„
ОНГ. В относительно простых неорганических системах  это  сопровождается
возникновением новых структурных эле-ментов. Однако,  чем  более  сложны