а  только  ве-
рой. Мы должны стремиться к тому, чтобы наша вера  была  по  возможности
ближе реальным предположениям. Часть ОЭ имеющейся модели  компенсирована
нашими знаниями и науч-ными  данными.  Человеку  необходимо  заботиться,
чтобы эта часть была бы по возможности больше. Приобретенные зна-ния мо-
гут влиять на существующую модель в сознании в двух  направлениях:  ком-
пенсировать или расширять ОЭм модели. Оба направления для повышения  эф-
фективности действий человека одинаково важны. Компенсация ОЭ  полностью
до нуля невозможна. При приближении к нулю все сильнее начинает  оказать
влияние неопредел„нность размерности. В  реальных  системах  размерность
пространства состояния ог-ромная. В моделях  часто  ограничиваются  нес-
колькими  коор-динатами  (независимые  переменные,  факторы).  С   целью
пре-одоления последствии неопределенностей размерности при-рода разрабо-
тала для человека и животных эффективный ме-ханизм подсознания.  Подсоз-
нание является разновидностью ОНГ. Но в отличие от сознания оно не осно-
вывается на  конкретные  знания,  а  на  предыдущий  опыт,  генетическую
ин-формацию предыдущих поколений, чувства,  эмоции,  забы-тые,  но  сох-
ран„нные в глубине мозга сведения. Подсознание является тоже моделью, но
качественным и вероятностным. Оно не да„т конкретных программ  действия,
но  определяет  его  вероятностные  преимущества.  Подсознание  отвечает
воп-росам, что вероятно хорошо (полезно) и что плохо (опасно),  в  каком
направлении можно более вероятно достичь цели и в  каком  направлении  -
нет. Механизм подсознания да„т воз-можности принять решении при  условии
большого дефицита информации. Несмотря на неопредел„нность, косвенные  и
вероятностные сведения вс„-таки обеспечивают более опти-мальные решения,
чем вовсе без информации.
   Вышеприведенная схема да„т обобщ„нное представление о сознании как  о
комплексе систем (мыслей) вторичной  реальности.  Мысли-модели  содержат
как подсознательные, так и интеллектуальные компоненты, но сознание  со-
держит, кроме того, элементы веры.  Верой  "объясняется"  та  часть  ре-
альности, которая не учтена при  составлении  моделей.  Ме-тод  создания
мысленных, научных и интуитивных моделей открывает  широкие  возможности
для исследования реального мира, для выяснения существенных и  несущест-
венных факто-ров. Можно проверить различные комбинации  систем,  ещ„  не
существующих в природе, создать новые произведения, тех-нические  проек-
ты, композиции. Ещ„ большие возможности открываются, если мысленное  мо-
делирование соединить с возможностями  компьютерного  творчества.  Тогда
вторичная реальность расширяется и дополнительно возникает  вирту-альная
реальность. Последняя охватывает и созданные при помощи компьютеров  мо-
дели реального и иллюзорного мира. Виртуальная реальность по своему раз-
нообразию дополняет возможности реального первичного мира.  Одновременно
"электронное сознание" имеет все возможности сохранить (аналогично памя-
ти) все свои результаты обработки инфор-мации на компакт-дисках. В прог-
раммах компьютеров необ-ходимо в  дальнейшем  предусмотреть  и  элементы
подсознания и веры.
   ПОДСОЗНАНИЕ является также комплексом моделей реального мира, но  мо-
дели имеют особую структуру. Модели содержат  не  осознанные  знания,  а
скрытые, "забытые" знания организма от его прошлых отношений  с  внешней
средой. Опыт прошлого организма, как положительный так и отри-цительный,
сохран„н в н„м не в виде знаний, а в виде изме-нений в  структуре  поло-
вых, нервных и  мозговых  клеток.  В  результате  у  человека  возникают
чувства о том, что плохо, что хорошо, что выгодно и что опасно  для  су-
ществования. Часть скрытой информации выражается в виде инстинктов, реф-
лексов, наклонностей. Индивидуальность и особенности  поведения  каждого
человека зависят во многом от полученной  генетической  информации,  где
унаследован опыт предков и программа развития организма.  Известно,  что
уже эмбрионы, не имея сознания, обладают  многочисленными  рефлексами  и
регуляционными механизмами. Ещ„ З.Фрейд писал о пере-даче по  наследству
"родовой памяти". В подсознательных сфе-рах нашего мозга  храниться  па-
мять веков. При дальнейшем развитии подсознания возникли эмоции как  бо-
лее совер-шенные и комплицированные виды выражения чувств.
   Причиной возникновения эмоции всегда является  по-требность,  дефицит
ресурсов организма. По потребности орга-низм  создает  модель  цели  как
программу действия. Но мо-дель цели представляет лишь промежуточный этап
поведения, один из его обязательных элементов. Живые системы  вынуж-дены
удовлетворять свои потребности в условиях хроничес-кого дефицита  инфор-
мации и действовать с тем запасом сведений, который имеется в данный мо-
мент.  Эмоции  возни-кают  при  недостатке  сведений,  необходимых   для
действия и достижения цели.
   Вопросы эмоций, их связь с религией и искусством об-суждены в работах
П.Симонова [ 76 ]. При этом между эмо-циями и религией имеются принципи-
альные различия: при эмоциях стараются увеличить количество  объективной
инфор-мации, при религиозных культах стараются е„ уменьшить. При эмоциях
компенсируется дефицит информации подсозна-нием и физиологическим  меха-
низмом чувств, при религи-озных обрядах компенсируется  дефицит  божест-
венными риту-алами, молитвами о помощи бога.
   Несмотря на разновидности механизма подсознательного поведения (физи-
ологические, мозговые-нервные, химические,  генетические  и  др.)  можно
найти общие принципы моделиро-вания процессов обработки поступающей  ин-
формации. Все эти модели подсознания имеют обобщающий механизм  хранения
информации о признаках объектов внешней среды, о  реакциях  организма  в
прошлом и о получаемых результатах (степень положительного  или  отрица-
тельного эффекта для организма). При этом, по частоте аналогичных случа-
ев орга-низм умеет и прогнозировать вероятность повторения  ситуа-ции  в
будущем. В случае разных взаимоисключающих приз-наков  на  эмоциональном
уровне модели дают возможность принимать и компромиссное решение.  Таким
образом, не-смотря на отсутствие ч„тких алгоритмов,  модели  подсознания
работают по принципу аналоговых и экспертных систем, спо-собны хранить и
обработать огромное количество неформа-лизованной информации и оператив-
но дать рекомендации для поведения в условиях е„ дефицита.
   САМОСОЗНАНИЕ является по  существу  сознанием  самого  себя,  в  т.ч.
собственного сознания (мыслей). Поэтому его можно называть третичной ре-
альностью. Такая способ-ность свойственна только человеку.  Теоретически
можно гово-рить также о сознании самосознания  или  о  четвертичной  ре-
альности. Самосознание является также объективно сущест-вующей системой,
которая обладает негэнтропией и с ней эк-вивалентными массой и энергией.
Самосознание можно рас-сматривать как самостоятельную систему,  необяза-
тельно вместе с сознанием или материальным носителем (мозговые  клетки).
Тем более, что центр самосознания в мозгу трудно установить.  Повидимому
сознание в мозгу вообще имеет голо-граммическую структуру. Поскольку са-
мосознание представ-ляет собой комплекс приближ„нных  моделей  сознания,
то подобие (гомоморфность) с первичной реальностью сильно уменьшается  и
сильно зависит от индивидуальных качеств и  информированности  человека.
Для получения более объек-тивной модели самосознания много помогает отк-
рытость при общении с другими людьми и уч„т их мнений о себе.
   В быстроизменяющимся мире одним из важнейших факторов в моделях явля-
ется время [ 57 ]. Недостаточный уч„т  этого  фактора  вызывает  быстрое
старение моделей. Сос-тавлению инфомоделей, особенно с уч„том кинетичес-
ких фак-торов, препятствует небольшая скорость принятия и обра-ботки че-
ловеком информации. Органы чувств, особенно глаз человека, способны при-
нимать тысячи бит информации в секунду. Однако, обработать и сохранять в
памяти мозг спо-собен только 10-50 бит/сек. Латентный период  для  разд-
ра-зителей различной модальности составляет  0,1-1,0  сек.  Мак-симально
усвоенная за всю жизнь  человеком  информация  составляет  1010  бит.  В
действительности эта цифра значитель-но меньше из-за перерывов в  приня-
тии информации и вслед-ствие забвения. Активный фонд  памяти  около  105
бит. Оперативная память перед взором человека - около 100 бит. Сравнивая
эти ничтожные объ„мы и скорости освоения ин-формации е„ объ„мами в  мире
и скоростями изменения сис-тем, очевидно, что человек никогда  не  может
осознать мир в полном объ„ме и он  всегда  вынужден  оперировать  только
приближ„нными моделями о мире.
   Развитие у человека языка и абстрактного мышления  дало  ему  возмож-
ность выделить и исследовать также обоб-щ„нные и общечеловеческие систе-
мы, модели и категории, пределы которых расплывчаты.  Неточная  формули-
ровка об-щих  понятий  вызывает  часто  много  недоразумений  и  споров.
Абстрактные, философские понятия тоже  обозначают  реально  существующие
системы, в основном негэнтропического содер-жания, но содержащие и экви-
валентное, ничтожное коли-чество массы и энергии. Часто их основная  ин-
формационная сторона останется нераскрытой.  Из-за  этого  сущность  по-
ня-тий остается неопредел„нной. Без уч„та и точного опре-деления  преде-
лов ОНГ исследование таких систем малоре-зультативно. Некоторые  примеры
информационного толко-вания понятий:
   труд -	изменение расположения системы в пространстве состояния (прев-
ращение, преобразование); проекция пути движе-ния  в  направлении  цели,
умноженную на затраченную ОНГ;
   свобода -	размерность (число координат) и  объ„м  части  пространства
состояния, где систе-ма может выбирать сво„ положение, ОЭ возможных сос-
тояний системы;
   неопредел„нность -	количество возможных состояний систе-мы,  оценива-
ется при помощи ОЭ сис-темы;
   мысль инфомодель о структуре или функции реально существующей,  пред-
полагаемой или искусственно созданной системы.

   ОБЩЕСТВЕННОЕ СОЗНАНИЕ
   Под общественной системой мы понимаем любую сово-купность людей,  ко-
торая имеет признаки системы, например государство, фирма, семья,  орга-
низации, религиозные и про-светительные общества и др. Коллективы  людей
являются бо-лее сложными системами, чем сумма отдельно  взятых  лич-нос-
тей. Кроме того, что могут изменятся ОЭ и ОНГ людей, возникают новые эф-
фекты ОЭ и ОНГ, связанные их сов-местной работой.
   Сознание каждого человека тоже не может развиваться  изолированно  от
других [ 54 ]. В результате можно говорить о коллективном разуме  групп,
общности людей, организации, нации, государства, фирм,  профессиональных
союзов, уч„ных советов и т.д. При этом коллективный  разум  не  является
только суммой разумов отдельных индивидов. При взаимо-действии отдельные
разумы могут усиливаться или в борьбе подавляться, модели могут при вза-
имодействии дополняться или повышать свою  ОЭ.  В  результате  возникает
коллек-тивное сознание. Это выражает  общую  структуру  (ОНГ)  сис-темы,
элементами которой являются индивидуальные разумы. В жизни это выражает-
ся, например, в виде коллективного  духа  или  традиции  научных  и  хо-
зяйственных организаций, фирм, спортивных команд,  учебных  заведений  и
др. Коллек-тивное сознание нельзя отождествлять самим коллективом.  Кол-
лектив является первичной реальностью, сознание - вто-ричным. Обе систе-
мы связаны, но их существование можно рассматривать  также  в  виде  от-
дельных объективно существую-щих систем.  Обе  системы  обладают,  кроме
ОНГ, ещ„ экви-валентным количеством массы и энергии. По показателям ОЭ и
ОНГ можно сделать существенные выводы об инфо-структуре  в  общественном
сознании. Содержание ОЭ пока-зывает  разнообразие,  сложность  и  размах
мыслей, содер-жание ОНГ - их упорядоченность, логичность, глубину.  Если
DОЭ = - DОНГ, то сознание находится в динамическом равновесии. Если  DОЭ
> DОНГ,  то  разум  уменьшается,  разрушается,  информация  рассеивается
больше, чем е„ усваи-вают. Если DОЭ < DОНГ, то происходит  прогрессивное
раз-витие разума.
   Наиболее общими моделями в общественном сознании  являются  различные
взгляды  и  теоретические  основы  на  развитие  общества,  государства,
культуры, экономики, науки, философии, эстетики. Сюда относятся в  общем
вс„ миро-воззрение и оценка ценностей в обществе.

   4. ОБОБЩЕННАЯ ЭНТРОПИЯ (ОЭ) И НЕГЭНТРОПИЯ (ОНГ)
   При исследовании систем существенное значение имеют вероятностные ха-
рактеристики их структуры и функции, не-определ„нность и ОЭ. Часто  важ-
ную информацию дают ус-ловные вероятности достижения цели.  Для  неживых
систем в качестве критериев принимают целесообразность,  назначение  или
вероятность сохранения целостности структуры. ОЭ и ОНГ являются функция-
ми состояния системы. Информация является функцией процесса (связи) меж-
ду двумя или боль-ше системами, при которой хотя бы у одной системы  ОНГ
увеличивается (ОЭ уменьшается). В качестве исходных пред-посылок для оп-
ределения количества информации и энтропии систем можно применять  клас-
сические положения теорий информации и вероятности [ 23-25 ]. Для харак-
теристики динамических (или кинетических) процессов необходимо до-полни-
тельно учитывать механизмы Марковских случайных и эргодических многоста-
дийных процессов. Из-за переплетения, совмещения многих систем возникают
проблемы много-цельности и  взаимозависимости  условных  вероятностей  и
энтропий.
   Однако, при практической работе со сложными система-ми применение из-
вестных методов теории информации свя-зано со многими трудностями.
   1.	Теория информации рассматривает информацию и энтропию как  скаляр-
ные величины, которые могут переда-ваться по каналам связи. В общем слу-
чае, как информация, так и ОЭ или ОНГ являются многомерными (векторными)
величинами. Они зависят от условных вероятностей и услов-но  независимых
факторов в многомерном пространстве состо-яния системы.
   2.	Измерение  информации  бесконечно  многомерного  реального  прост-
ранства невозможно. Для моделирования е„ необходимо выяснить  существен-
ные факторы и отбросить не-существенные размерности.
   3.	Для расч„та энтропии сложных систем необходимы данные о многих ус-
ловных вероятностях, определение кото-рых представляет трудности  и  от-
сутствуют методы для их теоретической оценки.
   4.	Достоверность расч„тов информации и ОЭ зависит от эффективного ус-
тановления цели и составления модели. Для оценки эффективности последних
отсутствуют над„жные кри-терии и необходимо применение эвристических ме-
тодов.
   Осложнение от многомерности и многофакторности сис-тем можно  преодо-
леть пут„м перехода к определению их об-общ„нной энтропии. ОЭ  представ-
ляет собой сумму проекций средних условных энтропий относительно  испол-
нения целе-вого критерия при условии действия отдельных влияющих на сис-
тему факторов. При этом факторы  можно  рассматри-вать  в  качестве  от-
дельных координат или систем со статис-тическим распределением  исходов.
Условные энтропии проек-тируются на общую ось целевого критерия.

   МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОЭ И ОНГ
   1.	Определяют по возможности подробнее пределы и  объ„мы  исследуемой
системы, е„ элементы и их взаимосвязи, пространство состояния и его раз-
мерность.
   2.	Определяют функциональные связи системы с окру-жающей средой. Осо-
бое внимание уделяют возможностям воздействия на  среду  и  влияющим  на
систему внешним фак-торам. По возможности стараются не пропускать ни од-
ного существенного фактора.
   3.	Определяют стабильность системы или возможности  е„  изменения  по
времени. Выясняют возможные процессы и их направления.  Множество  цепей
реальных процессов обна-руживают в той или иной мере  свойства  марковс-
ких. Их характеризует последовательность случайных  событий,  в  которой
каждое последовательное случайное событие зависит только от предыдущего.
Причем условные вероятности, опи-сывающие зависимость последущего  собы-
тия от предыдущего Р (Вj / Ai) - постоянны. В эргодических  системах,  в
которых события являются случайными,  заметное  влияние  предшест-вующих
событий простирается только на их ограниченное  число.  При  обнаружении
или допущении таких свойств не-марковский процесс может быть представлен
как марковский.
   4.	Оценивают качественно, имеются ли в системе, меж-ду элементами или
между системой и средой ситуации  конку-ренции  за  получение  ресурсов,
точки неопредел„нности выбо-ра (бифуркации)  или  конфликтные  ситуации.
Для описания всех этих ситуации необходимо применять  в  моделях  методы
теории игр и нелинейные системы уравнений. Конфликтные ситуации возника-
ют в живой природе и в обществе людей. Описание их сложнее,  так  как  в
этом случае наблюдается умышленное сокрытие  или  искажение  информации,
специаль-ные стратегии для  получения  выигрыша.  Конфликтные  ситу-ации
принимают особенно комплицированные формы в отно-шениях между людьми. По
Н.Винеру человеческая речь явля-ется совместной игрой говорящего и  слу-
шателя против сил, вызывающих беспорядок  [  21  ].  В  действительности
конфлик-тующими сторонами могут быть не только силы, вызывающие беспоря-
док, но сами говорящий и слушатель. Так, что даже в  речи  между  людьми
далеко не всегда переда„тся правдивая информация. В этих случаях особен-
но важно определить, какое высказывание является информацией и какое шу-
мом или дезинформацией.
   5.	Ответственным этапом является определение цели, а для неживой при-
роды - целесообразности или назначения системы.  По  степени  выполнения
целевых критериев и опре-деляется неопредел„нность или  вероятность  вы-
полнения, т.е. обобщенная энтропия системы (ОЭ).  Часто  целью  является
обеспечение устойчивости структуры, развития или эффектив-ного использо-
вания ресурсов системой. Для установления  конкретных  целей  необходимо
знать структуру и функции более общей по иерархии системы. Цель  в  раз-
вернутом виде определяет программу действия системы  в  будущем.  Как  и
программ, целей может быть также несколько вариантов. Из них  необходимо
выбирать самую существенную или  несколь-ко  существенных.  В  последнем
случае прид„тся при оптими-зации идти на компромиссы. Например,  рассчи-
тывают функ-ции желательности ожидаемых результатов. Для каждого  крите-
рия устанавливают свою весомость и рассчитывают сов-местный критерий вы-
полнения цели. Критерии цели должны быть так конкретными,  чтобы  на  их
основе можно указать, как измерить, достигнута ли цель или  нет,  или  в
какой мере она достигнута (100 %, 80% и т.д.). Часто надо вопрос целепо-
ла-гания рассмотреть более широко и обратить внимание  на  ос-мысливание
всей проблемы. Необходимо выяснить цели стра-тегического и  тактического
назначения, вероятность дости-жения цели, затраты  и  эффективность  при
альтернативных решениях. Приближ„нный ответ  на  точно  заданный  вопрос
да„т часто больше пользы, чем точный ответ на неправильно заданный  воп-
рос. Обычно зада„тся вместе с целью и срок, когда она должна быть выпол-
нена или соблюдена. Например, сохранение работоспособности после эксплу-
атации через 10 лет или получение прибыли в 2000 году. Степень  достиже-
ния цели оценивают вероятностью е„ выполнения.
   Для определения энтропии системы относительно конк-ретно поставленной
цели необходимо измерить вероятность достижения этой цели. Если  имеется
достаточно статисти-ческих данных по поведению этой системы, то  расч„ты
не представляют трудностей:

    n
         Н(a)  =  - S р(Ai)  ln р(Ai)
    i
   В непрерывном варианте, если случайная  величина  x  и  плотность  е„
распределения ‹(x): + ?
         H(x) = -   ‹(x) ln ‹(x) dx
  - ?
   При допущении равновероятностных исходов: Н(a) = - ln р(Ai), или Н(a)
= - log2 р(Ai) в битах
   Однако, для сложных систем, структура, функции и су-щественные факто-
ры которых изменяются быстро, как прави-ло, статистических данных недос-
таточно. Проведение статис-тических экспериментов